Statische Richtlinien versagen in dynamischen KI-Umgebungen. Sie benötigen aktive Durchsetzung an jedem Knoten.
Jede verwaltete Anfrage durchläuft diesen Stack — ohne Ausnahmen
Denken-Beobachten-Handeln-Schleifen überprüfen jede LLM-Aussage gegen verifizierte Unternehmensdaten, bevor sie Nutzer erreichen. Fängt Halluzinationen an der Quelle ab — nicht im Sitzungssaal.
Zentrale PII- und PHI-Schwärzung bei jeder Anfrage und Antwort. DSGVO-Konformität wird auf Infrastrukturebene durchgesetzt — ohne benutzerdefinierte Middleware pro Anwendung.
Ausführbare Regeln mit menschlichen Auslösern für risikoreiche Aktionen. Richtlinienänderungen werden in Sekunden über den gesamten KI-Bestand ausgerollt — ohne Anwendungscode zu berühren.
Erkennt Prompt-Injection, Jailbreak-Versuche und richtlinienwidrige Anfragen in Echtzeit. Verhaltensanalyse meldet Missbrauch, bevor er das Modell erreicht.
Verwaltet den vollständigen Lebenszyklus von KI-Tools und -Skills: Erkennung, Autorisierung, Versionskontrolle und Veraltung. Native Unterstützung für MCP und Agent-zu-Agent (A2A) Protokolle.
Abduktive Logikprogrammierung testet vorgeschlagene Aktionen gegen konkurrierende Hypothesen. Verschiebt KI-Entscheidungen von lexikalischer Korrektheit zu kausaler Solidität — überprüfbar und erklärbar.
Jede Schicht des agentischen Stacks ist abgesichert – von Zugangsdaten bis zur menschlichen Kontrolle.
Einzigartige Anmeldedaten für jeden Nutzer, Agenten und Sub-Agenten (NHIs), sicher in einem dynamischen Vault gespeichert – keine statischen API-Keys im Code.
Zugriffsrechte werden nur bei Bedarf erteilt und sofort danach entzogen, unter Wahrung des Least-Privilege-Prinzips mit RBAC und starker Authentifizierung.
Eine kuratierte Registry geprüfter APIs, Datenquellen und Tools stellt sicher, dass der KI-Agent nur mit vertrauenswürdigen, sicheren Ressourcen arbeitet.
Eine übergeordnete Inspektionsschicht überwacht alle Eingaben und Ausgaben und blockiert in Echtzeit Prompt-Injektionen, Datenlecks und unzulässige Systemaufrufe.
Manipulationssichere Logs, die Angreifer weder ändern noch löschen können, gewährleisten vollständige Rückverfolgbarkeit jeder Agentenaktion.
Kontinuierliches Scannen auf Netzwerk-, Endpunkt- und KI-Modellebene, um latente Schwachstellen aufzudecken, bevor sie ausgenutzt werden können.
Kill-Switches zum Stoppen unkontrollierter Agenten, Aktivitätsdrosseln zur Begrenzung schädlicher Aktionen und Canary-Deployments zur Verhaltensvalidierung.
Wir kombinieren die Schlussfolgerkraft von Large Language Models (LLMs) mit der absoluten Präzision von Knowledge Graphs. Unser Motor injiziert symbolische Logik in neuronale Workflows, um konforme Ergebnisse zu garantieren.
Enthält bewährte Verfahren für eine sichere und verantwortungsvolle KI
Massgeschneidert für die Governance-, Rechenschafts- und Compliance-Anforderungen öffentlicher Institutionen — in der Schweiz und in der EU.
Für Kantone, Gemeinden, Bundesstellen und öffentliche Institutionen, die eine souveräne KI-Governance gemäss Schweizer Recht und Datenspeicheranforderungen suchen.
Für EU-Behörden, die den KI-Act und die DSGVO navigieren. Entwickelt für Transparenz, Rechenschaftspflicht und compliance-fähige KI-Governance in EU-Mitgliedstaaten.
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Entwickelt mit Schweizer Präzision und Privacy-first-Prinzipien.
Kein Vendor-Lock-in. Funktioniert auf AWS, Azure, GCP oder air-gapped On-Premise-Systemen.
Wir glauben, dass die beste Software offen entwickelt wird. Open Source ist keine Strategie — es ist unsere Arbeitsweise.
vlinq.ai basiert auf erstklassigen Open-Source-Projekten. Von unserer Laufzeitumgebung bis zu unseren Sicherheitsprimitiven stützen wir uns auf die kollektive Intelligenz der Open-Source-Gemeinschaft, um ein robustes, nachprüfbares und frei einsehbares Produkt zu liefern. Wir sind transparent über unsere Abhängigkeiten und prüfen jede eingesetzte Bibliothek sorgfältig.
Wir leisten aktiv Upstream-Beiträge zu den Projekten, von denen wir abhängig sind. Fehlerbehebungen, Dokumentationsverbesserungen, Sicherheitspatches — wenn wir etwas finden, das der Gemeinschaft nützt, geben wir es zurück. Unsere Ingenieure werden ermutigt, die Pflege von Open Source als Teil ihrer regulären Arbeit zu betreiben.
Wo es sinnvoll ist, veröffentlichen wir eigene Tools und Bibliotheken als Open Source. Wir glauben, dass Werkzeuge rund um KI-Governance, Beobachtbarkeit und Sicherheit ein öffentliches Gut sein sollten. Die Veröffentlichung unserer Arbeit ermöglicht es der breiteren Gemeinschaft, zu prüfen, zu erweitern und darauf aufzubauen.