Le politiche statiche falliscono in ambienti IA dinamici. Serve un'applicazione attiva in ogni nodo.
Ogni richiesta governata passa attraverso questo stack — senza eccezioni
I cicli Pensiero-Osservazione-Azione verificano ogni affermazione LLM rispetto ai dati aziendali prima che raggiunga gli utenti. Individua le allucinazioni alla fonte — non in sala riunioni.
Redazione centralizzata di PII e PHI su ogni query e risposta. Conformità GDPR applicata a livello infrastrutturale — senza middleware personalizzato per ogni applicazione.
Regole eseguibili con trigger di supervisione umana per azioni ad alto rischio. Le modifiche alle policy si distribuiscono in secondi su tutto il parco IA senza toccare il codice applicativo.
Rileva iniezioni di prompt, tentativi di jailbreak e richieste che violano le policy in tempo reale. L'analisi dei pattern comportamentali segnala gli abusi prima che raggiungano il modello — mantenendo il vostro deployment IA resiliente contro attori avversariali e violazioni accidentali dei confini.
Gestisce l'intero ciclo di vita di strumenti e skill IA: discovery, autorizzazione, controllo versione e deprecazione. Supporto nativo per MCP e protocolli Agent-to-Agent (A2A).
La programmazione logica abduttiva testa le azioni proposte rispetto a ipotesi rivali. Sposta le decisioni IA dalla correttezza lessicale alla solidità causale — verificabile e spiegabile.
Ogni livello dello stack agente è blindato — dalle credenziali alla supervisione umana.
Credenziali univoche per ogni utente, agente e sotto-agente (NHI) archiviate in modo sicuro in un vault dinamico — nessuna chiave API statica incorporata nel codice.
I diritti di accesso vengono concessi solo quando necessario e revocati immediatamente dopo, preservando il principio del minimo privilegio insieme a RBAC e autenticazione forte.
Un registro curato di API, fonti di dati e strumenti verificati garantisce che l'agente IA operi solo con componenti affidabili e sicuri.
Un livello di ispezione trasversale monitora tutti gli input e output, bloccando in tempo reale iniezioni di prompt, fughe di dati e chiamate di sistema improprie.
Log a prova di manomissione che gli aggressori non possono alterare né eliminare, garantendo la piena tracciabilità di ogni azione e decisione dell'agente.
Scansione continua su rete, endpoint e modelli IA per rilevare vulnerabilità latenti prima che possano essere sfruttate.
Kill switch per bloccare agenti fuori controllo, throttle di attività per limitare azioni dannose e deployment canary per validare il comportamento prima del rilascio completo.
Combiniamo la potenza di ragionamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con la precisione assoluta dei Knowledge Graph. Il nostro motore inietta logica simbolica nei flussi di lavoro neurali per garantire risultati conformi.
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Per cantoni, comuni, dipartimenti federali e istituzioni pubbliche che cercano una governance IA sovrana allineata al diritto svizzero e ai requisiti di residenza dei dati.
Per gli enti pubblici europei che navigano tra il regolamento IA e il GDPR. Progettato per trasparenza, responsabilità e governance IA compliance-ready negli Stati membri UE.
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Crediamo che il miglior software sia costruito all'aperto. L'open source non è una strategia — è il nostro modo di lavorare.
vlinq.ai è costruito su una base di progetti open source di livello mondiale. Dal nostro runtime alle nostre primitive di sicurezza, ci affidiamo all'intelligenza collettiva della comunità open source per offrire un prodotto robusto, verificabile e liberamente ispezionabile. Siamo trasparenti riguardo alle nostre dipendenze e verifichiamo ogni libreria che adottiamo.
Contribuiamo attivamente upstream ai progetti da cui dipendiamo. Correzioni di bug, miglioramenti alla documentazione, patch di sicurezza — se troviamo qualcosa che avvantaggia la comunità, lo restituiamo. I nostri ingegneri sono incoraggiati a partecipare alla manutenzione open source come parte del loro lavoro ordinario.
Quando ha senso, rilasciamo i nostri strumenti e librerie come open source. Crediamo che gli strumenti per la governance, l'osservabilità e la sicurezza dell'IA debbano essere un bene pubblico. Rilasciare il nostro lavoro consente alla comunità più ampia di verificare, estendere e costruire su ciò che creiamo.