Les politiques statiques échouent dans les environnements IA dynamiques. Vous avez besoin d'une application active à chaque nœud.
Chaque requête gouvernée passe par cette pile — sans exception
Les boucles Pensée-Observation-Action vérifient chaque affirmation du LLM par rapport aux données d'entreprise avant qu'elles n'atteignent les utilisateurs. Détecte les hallucinations à la source — pas dans la salle de réunion.
Rédaction centralisée des PII et PHI sur chaque requête et réponse. Conformité RGPD appliquée au niveau de l'infrastructure — sans middleware personnalisé par application.
Règles exécutables avec déclencheurs humains pour les actions à fort enjeu. Les changements de politique se déploient en secondes sur l'ensemble du parc IA sans toucher au code applicatif.
Détecte les injections de prompt, les tentatives de contournement et les requêtes violant les politiques en temps réel. L'analyse comportementale signale les abus avant qu'ils n'atteignent le modèle.
Gère le cycle de vie complet des outils et compétences IA : découverte, autorisation, contrôle de version et dépréciation. Support natif de MCP et des protocoles Agent-à-Agent (A2A).
La programmation logique abductive teste les actions proposées contre des hypothèses alternatives. Fait passer les décisions IA de la correction lexicale à la solidité causale — vérifiable et explicable.
Chaque couche de la pile agentique est verrouillée — des identifiants à la supervision humaine.
Des identifiants uniques pour chaque utilisateur, agent et sous-agent (NHI) stockés en toute sécurité dans un coffre-fort dynamique — aucune clé API statique intégrée dans le code.
Les droits d'accès accordés uniquement en cas de besoin et révoqués immédiatement après, préservant le moindre privilège avec RBAC et une authentification forte.
Un registre curé d'API, sources de données et outils vérifiés garantit que l'agent IA n'opère qu'avec des ressources fiables et sécurisées.
Une couche d'inspection globale surveille toutes les entrées et sorties, bloquant en temps réel les injections d'invites, les fuites de données et les appels système inappropriés.
Des journaux inviolables que les attaquants ne peuvent ni modifier ni supprimer, assurant une traçabilité complète de chaque action et décision d'agent.
Analyse continue sur le réseau, les endpoints et les modèles IA eux-mêmes pour détecter les vulnérabilités latentes avant qu'elles ne soient exploitées.
Interrupteurs d'urgence pour arrêter les agents incontrôlés, régulateurs d'activité pour limiter les actions nuisibles, et déploiements canary pour valider le comportement avant le déploiement complet.
Nous combinons la puissance de raisonnement des grands modèles de langage (LLM) avec la précision absolue des graphes de connaissances. Notre moteur injecte de la logique symbolique dans les flux de travail neuronaux pour garantir des résultats conformes.
Intègre les meilleures pratiques pour une IA sûre et responsable
Conçu sur mesure pour les exigences de gouvernance, de responsabilité et de conformité des institutions publiques — en Suisse et dans l'UE.
Pour les cantons, communes, départements fédéraux et institutions publiques recherchant une gouvernance IA souveraine conforme au droit suisse et aux exigences de résidence des données.
Pour les organismes publics européens naviguant entre le règlement IA et le RGPD. Conçu pour la transparence, la responsabilité et une gouvernance IA conforme dans les États membres de l'UE.
Contactez-nous pour discuter de la façon dont vlinq.ai peut être adapté aux exigences spécifiques de votre institution.
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Conçu avec la précision suisse et des principes axés sur la confidentialité.
Sans enfermement propriétaire. Fonctionne sur AWS, Azure, GCP ou des systèmes sur site en mode air-gap.
Nous croyons que le meilleur logiciel est construit en open source. L'open source n'est pas une stratégie — c'est notre façon de travailler.
vlinq.ai est construit sur une base de projets open source de classe mondiale. De notre environnement d'exécution à nos primitives de sécurité, nous nous appuyons sur l'intelligence collective de la communauté open source pour livrer un produit robuste, vérifiable et librement inspectable. Nous sommes transparents sur nos dépendances et vérifions chaque bibliothèque que nous adoptons.
Nous contribuons activement en amont aux projets dont nous dépendons. Corrections de bugs, améliorations de documentation, correctifs de sécurité — si nous trouvons quelque chose qui profite à la communauté, nous le renvoyons. Nos ingénieurs sont encouragés à participer à la maintenance open source dans le cadre de leur travail régulier.
Lorsque cela est pertinent, nous publions nos propres outils et bibliothèques en open source. Nous croyons que les outils autour de la gouvernance IA, l'observabilité et la sécurité devraient être un bien public. La publication de notre travail permet à la communauté élargie d'auditer, d'étendre et de construire sur ce que nous créons.